우리 팀에 맞는 디자이너,
감이 아니라 데이터가 찾아냅니다
업무를 등록하는 순간, 모든 후보 디자이너가 아래 여섯 가지 기준으로 평가됩니다. 누가 잘할지 짐작하는 대신, 지금 우리 팀 업무에 가장 잘 맞는 사람을 데이터로 찾아 연결합니다.
현재 운영 중인 자동 매칭 기준이며, 가중치는 데이터에 따라 조정됩니다.
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이 여섯 가지를 보고 찾습니다
만족도 — 가장 큰 비중
업무가 끝날 때마다 고객이 소통·품질·마감 준수·적극성·비용 다섯 항목을 평가합니다. 이 평점이 업무 종류별로 집계되어 매칭 점수에서 가장 큰 가중치를 차지합니다. 평가 수가 적은 디자이너가 한두 개의 별점으로 과대평가되지 않도록 통계적으로 보정합니다.
포트폴리오 적합도
AI가 모든 포트폴리오 이미지를 분석해 디자인 종류·스타일·고객 유형 태그를 추출합니다. 요청하신 업무 종류와 태그가 얼마나 겹치는지를 점수에 반영해, 상세페이지 업무에는 상세페이지를 실제로 만들어 본 디자이너가 앞서게 됩니다.
응답성
요청을 받았을 때 실제로 응답한 비율입니다. 아무리 실력이 좋아도 연락이 잘 닿지 않는 디자이너는 큰 폭으로 감점됩니다. 잠수 성향은 매칭 단계에서부터 걸러집니다.
현재 여유도
지금 진행 중인 업무가 많은 디자이너는 감점됩니다. 실력이 좋아도 손이 가득 찬 디자이너 대신, 지금 내 업무에 집중할 수 있는 디자이너가 우선 배정됩니다.
선택률
추천된 뒤 고객들에게 실제로 선택받은 비율입니다. 포트폴리오와 프로필이 시장에서 꾸준히 검증되고 있다는 신호로 점수에 반영됩니다.
공정성과 탐색
잘하는 소수에게만 일이 쏠리면 생태계가 무너집니다. 최근 노출이 적었던 디자이너에게 소폭 가점을 주고, 검증 기회가 적었던 신인도 일정 비율로 탐색합니다. 그래서 늘 신선한 후보군이 유지됩니다.
점수 뒤에서 벌어지는 일
시간 감쇠
'이 시점에' 가장 잘하는 디자이너
만족도·응답률·선택률은 모두 최근 기록일수록 크게 반영됩니다. 약 6개월이 지난 기록은 영향력이 절반으로 줄어들어, 지난달의 성과가 점수를 좌우합니다. 그래서 매칭 결과는 "예전에 잘했던 사람"이 아니라 "지금 잘하고 있는 사람"입니다.
하드 필터
점수 계산 전에 먼저 거릅니다
요청한 업무 종류의 포트폴리오가 없는 디자이너는 후보에서 제외됩니다. 휴가 중인 디자이너, 우리 팀이 차단한 디자이너, 플랫폼에서 제재된 디자이너도 애초에 채점 대상에 오르지 않습니다.
AI 포트폴리오 분석
작업물을 읽고 분류하는 AI
디자이너가 포트폴리오를 올리면 AI가 이미지를 분석해 디자인 종류·스타일·타깃 고객 태그를 자동으로 붙입니다. 자기소개 문구가 아니라 실제 작업물이 매칭의 근거가 됩니다.
평가 루프
업무가 끝날 때마다 더 정확해집니다
모든 업무는 종료 시 다섯 항목 평가로 이어지고, 그 결과가 다음 매칭 점수에 즉시 반영됩니다. 지금까지 6,000건 이상의 평가가 쌓였고 평균 4.75점입니다. 쓰면 쓸수록 매칭은 더 정확해집니다.